Artificial Intelligence
(M.Sc.)
“AI is one of the most profound things we’re working on as humanity. It’s more profound than fire or electricity.”
— Sundar Pichai
Design the systems shaping tomorrow.
Verstehe Künstliche Intelligenz in der Tiefe – und entwickle eigene intelligente Systeme.
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence richtet sich an alle, die die technologischen Grundlagen moderner AI nicht nur anwenden, sondern fundiert verstehen und weiterentwickeln wollen. Das Programm vermittelt umfassende Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und datengetriebenen Systemen – ergänzt durch mathematische und algorithmische Grundlagen.
Im Fokus steht die Verbindung von Theorie und praktischer Umsetzung: Du lernst, AI-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und in reale Anwendungskontexte zu integrieren – von Sprachverarbeitung über Computer Vision bis hin zu komplexen Entscheidungsmodellen.
In Kombination mit den Relife Programmen entsteht ein Lernumfeld, das technologische Exzellenz mit internationaler Perspektive verbindet. So entwickelst du die Fähigkeit, in einem dynamischen Feld wie AI nicht nur Schritt zu halten, sondern aktiv neue Lösungen zu gestalten.
Für alle, die die Zukunft intelligenter Systeme mitentwickeln wollen.
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Eine Start in das Master-Programm Artificial Intelligence ist jährlich im März und September an einem der Relife Standorte möglich. Das Studium erfolgt hybrid als Kombination aus Online-Training (Fernstudium) und Präsenzinhalten. Der Umfang des Master-Programms umfasst in der Regel vier Semester und 120 ECTS, kann jedoch auch individuell verkürzt oder erweitert werden.
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Relife Programme lassen sich flexibel an unterschiedlichen Standorten studieren. Deine individuellen Studienorte werden flexibel nach deinen Vorstellungen konfiguriert und eingeplant.
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Einführung in zentrale Konzepte, Methoden und Anwendungsfelder moderner AI-Systeme
Machine Learning & statistische Verfahren, Supervised und Unsupervised Learning, Modelltraining, Evaluation und Optimierung
Deep Learning & neuronale Netze, Aufbau, Funktionsweise und Anwendung tiefer neuronaler Netze für komplexe Problemstellungen
Mathematische und algorithmische Grundlagen, relevante Konzepte aus Linearer Algebra, Statistik und Optimierung für AI-Anwendungen
Datenmanagement & Data Engineering, Verarbeitung, Aufbereitung und Strukturierung großer Datenmengen als Grundlage für AI-Modelle
Natural Language Processing (NLP), Verarbeitung natürlicher Sprache und Entwicklung intelligenter Sprachsysteme
Computer Vision, Analyse und Interpretation visueller Daten, z.B. Bilderkennung und Objekterkennung
Softwareentwicklung für AI-Systeme, Entwicklung, Implementierung und Integration von AI-Anwendungen in reale Systeme
Ethik & gesellschaftliche Auswirkungen von AI, Verantwortungsvoller Einsatz von AI sowie rechtliche und ethische Fragestellungen
AI in der Praxis & Anwendungsfelder, Einsatz von AI in verschiedenen Branchen und Geschäftsmodellen
Projektarbeit & Umsetzung eigener AI Prototypen, Entwicklung eigener AI-Projekte und praxisnaher Lösungen
Masterarbeit (M.Sc. Thesis), eigenständige wissenschaftliche Arbeit im Bereich Künstliche Intelligenz
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Voraussetzung für die Teilnahme am Master-Programm ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Digital Business oder ein gleichwertiger Abschluss.
Darüber hinaus werden eine qualifizierte berufspraktische Erfahrung und Englisch-Kenntnisse auf B2-Niveau vorausgesetzt.
Ein weiterer Bestandteil des Auswahlprozesses ist die erfolgreiche Teilnahme an einem persönlichen Auswahlgespräch.
Die Kapazität an Studierenden ist begrenzt. Du kannst dich über das Expression of Interest (EOI) Formular unverbindlich registrieren. Die Vergabe aller Studienplätze erfolgt bis 15.07.2026.
Du interessierst dich für das Master-Programm Artificial Intelligence? Melde dich gerne bei uns.
Wir lassen dir weitere Informationen zukommen und stimmen einen Informations- und Beratungstermin mit dir ab.